%!TEX encoding = UTF-8 Unicode
\documentclass[11pt]{article}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{fourier}
\usepackage[scaled=0.875]{helvet}
\renewcommand{\ttdefault}{lmtt}
\usepackage{amsmath,amssymb,makeidx}
\usepackage{fancybox}
\usepackage{tabularx}
\usepackage[normalem]{ulem}
\usepackage{pifont}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{textcomp} 
\newcommand{\euro}{\eurologo{}}
%Tapuscrit : Denis Vergès
\usepackage{pst-plot,pst-text,pstricks-add}
\newcommand{\R}{\mathbb{R}}
\newcommand{\N}{\mathbb{N}}
\newcommand{\D}{\mathbb{D}}
\newcommand{\Z}{\mathbb{Z}}
\newcommand{\Q}{\mathbb{Q}}
\newcommand{\C}{\mathbb{C}}
\usepackage[left=3.5cm, right=3.5cm, top=3cm, bottom=3cm]{geometry}
\newcommand{\vect}[1]{\overrightarrow{\,\mathstrut#1\,}}
\renewcommand{\theenumi}{\textbf{\arabic{enumi}}}
\renewcommand{\labelenumi}{\textbf{\theenumi.}}
\renewcommand{\theenumii}{\textbf{\alph{enumii}}}
\renewcommand{\labelenumii}{\textbf{\theenumii.}}
\def\Oij{$\left(\text{O},~\vect{\imath},~\vect{\jmath}\right)$}
\def\Oijk{$\left(\text{O},~\vect{\imath},~\vect{\jmath},~\vect{k}\right)$}
\def\Ouv{$\left(\text{O},~\vect{u},~\vect{v}\right)$}
\usepackage{fancyhdr}
\usepackage[frenchb]{babel}
\usepackage[np]{numprint}
\begin{document}
\setlength\parindent{0mm}
\rhead{\textbf{A. P. M. E. P.}}
\lhead{\small Entrée à Sciences Po}
\lfoot{\small{26 juin 2012}}
\rfoot{\small{Mardi 26 juin 2012}}
\pagestyle{fancy}
\thispagestyle{empty}
\marginpar{\rotatebox{90}{\textbf{A. P. M. E. P.}}}

\begin{center} \Large \textbf{Entrée à Sciences Po}

\medskip

ADMISSION AU COLL\`EGE UNIVERSITAIRE 

Mardi 26 juin 2012 

\textbf{MATHÉMATIQUES}

durée de l'épreuve: 4h
\end{center}

Le problème se compose de 4 parties.

La dernière page sera à rendre avec la copie. N'oubliez pas de coller un code-barres dessus.

Les calculatrices sont autorisées.

\vfill
\fbox{\begin{minipage}{\textwidth} Dans le cas où un candidat repère ce qui lui semble être une erreur typographique, il le signale très lisiblement sur sa copie, propose la correction et poursuit l'épreuve en conséquence. Si cela le conduit à formuler une ou plusieurs hypothèses, il le mentionne explicitement.\end{minipage}} 

\newpage

\emph{Il existe de nombreux modèles mathématiques permettant d'étudier la croissance d'une population. Le terme population est utilisé ici au sens le plus large : il peut s'agir d'une population d'humains, d'animaux, de plantes, de personnes infectées par un virus, etc. Dans ce problème, on étudie quelques-uns de ces modèles.}

\medskip
 
Les parties 1, 2, 3 et 4 du problème sont, dans une très large mesure, \textbf{indépendantes entre elles}. 

\bigskip

{\large\textbf{Partie 1 : Le modèle de Malthus}}

\medskip
 
\emph{Une première approche consiste à considérer que les ressources de la population étudiée sont illimitées. On fait alors l'hypothèse que l'accroissement de la population d'une année à l'autre est proportionnel à l'effectif de cette population.}

\medskip
 
\begin{enumerate}
\item \textbf{Modèle discret}

Pour tout entier naturel $n$, on appelle $P_{n}$ l'effectif de la population à l'année $n$ de l'étude $P_{n}$ est un réel positif). D'après l'hypothèse sur l'accroissement de la population, il existe une constante réelle $k > - 1$, dépendant des taux de mortalité et de natalité telle que, pour tout entier naturel $n$ : 

\[P_{n+1} - P_{n} = kP_{n}.\]
 
	\begin{enumerate}
		\item Justifier que la suite $\left(P_{n}\right)$ ainsi définie est géométrique. 
		\item Indiquer le sens de variation de la suite $\left(P_{n}\right)$ en fonction de la valeur de $k$. 
		\item Préciser la limite de la suite $\left(P_{n}\right)$ en fonction de la valeur de $k$. 
		\item Interpréter les résultats des questions \textbf{b.} et \textbf{c.} en termes d'évolution de population.
	\end{enumerate} 
\item \textbf{Modèle continu}
 
On appelle désormais $P(t)$ l'effectif de la population à l'instant $t$ de l'étude ($t$ réel appartenant à l'intervalle $[0~;~+\infty[$). On suppose que la fonction $P$ ainsi définie est dérivable et positive sur l'intervalle $[0~;~+\infty[$.
 
D'après l'hypothèse sur l'accroissement de la population, il existe une constante réelle $k$ telle que,pour tout réel $t$ de l'intervalle $[0~;~+\infty[$, $P^{\prime}(t) = kP(t)$. 
	\begin{enumerate}
		\item Pour tout réel $t \geqslant 0$, exprimer $P(t)$ en fonction de $t, k$ et $P_{0}$ la population à l'instant $t = 0$. 
		\item Quel est le sens de variation et la limite en $+ \infty$ de la fonction $P$ ? On distinguera plusieurs cas suivant les valeurs de $k$. 
		\item On se place maintenant dans le cas où $k > 0$. On appelle temps de doublement le temps $\lambda$ au bout duquel la population a doublé par rapport à la population initiale. 

Exprimer $\lambda$ en fonction de $k$.
 
Si la population double en 50 ans, en combien de temps triplera-t-elle ? Justifier. 
		\item On suppose toujours que $k > 0$. Soit $T$ un réel strictement positif. La population moyenne sur l'intervalle de temps $[0~;~T]$ est la valeur moyenne de la fonction $P$ sur l'intervalle $[0~;~T]$. On rappelle que la valeur moyenne $\mu$ d'une fonction continue $f$ sur un intervalle $[a~;~b]$ est  donnée par 
		
\[µ = \dfrac{1}{b - a}\displaystyle\int_{a^b } f(t)\:\text{d}t.\] 

Calculer la valeur moyenne de la fonction $P$ sur l'intervalle $[0~;~T]$. 

En déduire la population moyenne sur l'intervalle $[0~;~\lambda]$ en fonction de $P_{0}$.
	\end{enumerate} 
\item \textbf{Comparaison des deux modèles}
 
On suppose que la population initiale est de \np{1000} individus et que $k = 0,1$.
 
Comparer les résultats obtenus après $10$ ans puis après $100$~ans pour chacun des deux modèles. 

\medskip

\emph{Le fait que la population augmente de manière exponentielle n'est pas très réaliste. Le taux d'accroissement de la population va diminuer à cause de différents facteurs comme la diminution de l'espace disponible ou des ressources. Il faut donc introduire un facteur d'autorégulation $M$ tenant compte de la capacité d'accueil du milieu.\\ 
Dans ce qui suit, on étudie donc les modèles de Verhulst et de Gompertz qui permettent de décrire l'accroissement de la population comme \og proportionnel \fg{} à l'effectif mais freiné par des ressources limitées.}
\end{enumerate}

\vspace{0,5cm}
 
{\large\textbf{Partie 2 : Modèle de Verhulst discret}}

\medskip
 
Pour tout entier naturel $n$, on appelle $P_{n}$ l'effectif de la population à l'année $n$ (exprimé en milliers d'individus).
 
D'après l'hypothèse sur l'accroissement de la population, il existe une constante $k > -1$ et une 
constante $M$ strictement positive telle que, pour tout entier naturel $n$, 

\[P_{n+1} - P_{n} = kP_{n}\left(1 - \frac{P_{n}}{M}\right)\]
 
\begin{enumerate}
\item Si la suite $\left(P_{n}\right )$ est convergente, quelles sont les valeurs possibles de la limite ? 
\item On pose $r = 1 + k$ et pour tout entier naturel $n,\: u_{n} = \dfrac{k}{rM}P_{n}$. Montrer que la suite $\left(u_{n}\right)$ vérifie la relation de récurrence :
 
\[\text{pour tout entier naturel}\: n,\quad u_{n+1} = ru_{n} \left(1 - u_{n}\right).\]  

\item Dans cette question 3., on suppose que $r = 1,8$ et $u_{0} = 0,8$. 
	\begin{enumerate}
		\item Démontrer que la suite $\left(u_{n}\right)_{n \geqslant 1}$ est majorée par $\dfrac{1}{2}$ et croissante. 
		\item Démontrer que la suite $\left(u_{n}\right)_{n \geqslant 1}$ est convergente et déterminer sa limite. 
		\item Que peut-on dire de l'évolution à long terme de la population $P_{n}$ ? Justifier.
	\end{enumerate} 
\item Dans cette question 4., on suppose que $r = 3,2$ et $u_{0} = 0,8$. 
	\begin{enumerate}
		\item Sur le graphique fourni en annexe on a représenté, dans un repère orthonormé, la fonction $f$ définie sur l'intervalle $[0~;~+\infty[$ par $f(x) = 3,2x(1- x)$ et la droite d'équation $y = x$. 
		
Sur ce graphique, construire, sur l'axe des abscisses, les 4 premiers termes de la suite $\left(u_{n}\right)$. On laissera les traits de construction apparents. 
		\item Que peut-on conjecturer quant à l'évolution de la suite $\left(u_{n}\right)$ ? 
		\item À l'aide de la calculatrice, calculer les valeurs arrondies à $10^{-5}$ près des 6 premiers termes de la suite. Ces résultats confirment-ils la conjecture émise précédemment ?
	\end{enumerate} 
\item Dans cette question 5., on suppose que $r = 5$ et $u_{0}$ est un réel strictement positif. 
On suppose qu'il existe un entier $p$ tel que $u_{p} > 1$. 
	\begin{enumerate}
		\item Démontrer que $u_{p+1} < 0$ puis que, pour tout $n \geqslant  p + 1,\: u_{n} < 0$. 
		\item Démontrer que la suite $\left(u_{n}\right)$ 	est décroissante. On pourra, pour cela, étudier le signe de la fonction $h(x) = 5x(1 - x) - x$ pour $x$ appartenant à l'intervalle $]- \infty~;~0[$. En déduire que, s'il existe, l'entier $p$ est unique. 
		\item Démontrer que la suite $\left(u_{n}\right)_{n \geqslant 1}$ 	n'est pas minorée. 
		\item En déduire la limite de la suite $\left(u_{n}\right)$. 
		\item Si Uo = 0,8, que peut -on dire de la suite $\left(u_{n}\right)_{n \geqslant 1}$ ? Justifier. 
		\item Démontrer que si $u_{0} = 0,5$ alors il existe un entier $p$, dont on donnera la valeur, tel que $u_{p} > 1$.
 
Même question avec $u_{0} = 0,1$.
 
En programmant le calcul des termes de la suite à l'aide de la calculatrice, démontrer que si $u_{0} = \np{0,799999}$ alors il existe un entier $p$, dont on donnera la valeur, tel que $u_{p} > 1$. 

Que peut-on dire de la validité du modèle dans ces différents cas ?
	\end{enumerate} 
\end{enumerate}

\vspace{0,5cm}

{\large\textbf{Partie 3 : Modèle de Verhulst continu}}


\medskip
 
On appelle $P(t)$ l'effectif de la population à l'instant $t$ de l'étude ($t$ réel de l'intervalle $[0~;~+\infty[$). On suppose que la fonction $P$ ainsi définie est dérivable et strictement positive sur $[0~;~+\infty[$ et qu'il existe des constantes $k$ et $M$ strictement positives telles que, pour tout réel $t$ de l'intervalle $[0~;~+\infty[$ : 

\[P'(t) = kP\left(1 - \dfrac{P(t)}{M}\right).\]

On note $(E)$ l'équation différentielle : $y' = ky \left(1 - \dfrac{y}{M}\right)$.

\medskip

\begin{enumerate}
\item On considère la fonction $Q$ définie sur l'intervalle $[0~;~+\infty[$ par $Q = \dfrac{1}{P}$.  
	\begin{enumerate}
		\item Démontrer que $P$ est une solution de l'équation $(E)$ si et seulement si $Q$ est une solution de l'équation différentielle $(E') :\quad  y'= - ky + \dfrac{k}{M}$. 
		\item Résoudre $(E')$. Justifier que les fonctions obtenues sont strictement positives quelle que soit la valeur de la population initiale $P_{0}$.
		\item En déduire les solutions de l'équation $(E)$.
	\end{enumerate}
\item On suppose désormais que, pour tout réel $t$ positif, $P(t) = \dfrac{M}{1 + C\text{e}^{- kt}}$ où $C$ est une constante réelle. 
	\begin{enumerate}
		\item Exprimer $C$ en fonction de la population initiale $P_{0}$ et de la constante $M$. De quoi dépend le signe de $C$ ? 
		\item Étudier le sens de variation de la fonction $P$ sur l'intervalle $[0~;~+\infty[$ selon le signe de $C$. 
		\item Déterminer la limite de la fonction $P$ en $+ \infty$. 
		\item Décrire l'évolution de cette population. On distinguera plusieurs cas suivant les valeurs de $P_{0}$ et $M$.
	\end{enumerate} 
\item Soit $T$ un réel strictement positif. La population moyenne sur l'intervalle de temps $[0~;~T]$ est la valeur moyenne de la fonction $P$ sur l'intervalle $[0~;~T]$. On rappelle que la valeur moyenne $\mu$ d'une fonction continue $f$ sur un intervalle $[a~;~b]$ est donnée par 
$\mu = \dfrac{1}{b - a} \displaystyle\int_{a}^b f(t)\:\text{d}t$. 
	\begin{enumerate}
		\item Calculer, en fonction de $M, C, k$ et $T$, la population moyenne, notée $\mu_{T}$, sur l'intervalle $[0~;~T]$. 
		\item Déterminer la limite de $\mu_{T}$ quand $T$ tend vers $+ \infty$.
	\end{enumerate} 
\item On se place dans un repère \Oij. Si $f$ est une fonction dérivable sur un intervalle $I$ et $\mathcal{C}_{f}$ sa courbe représentative, on appelle point d'inflexion de la courbe $\mathcal{C}_{f}$ un point où la tangente à la courbe $\mathcal{C}_{f}$ traverse la courbe $\mathcal{C}_{f}$.
	\begin{enumerate}
		\item Démontrer que le point O est un point d'inflexion de la courbe représentative de la fonction cube. 
		\item Calculer la dérivée seconde $P^{\prime\prime}$ de la fonction $P$. Montrer que l'équation $P^{\prime\prime}(t) = 0$ admet une unique solution, notée $t_{0}$, si  et seulement si  $C > 0$. Démontrer que $t_{0} = \dfrac{\ln (C)}{k}$.
		\item Démontrer que, quelles que soient les valeurs des constantes strictement positives $M, C$ et $k$, le point $A_{0}\left(t_{0}~;~P\left(t_{0}\right)\right)$ appartient à la droite d'équation $y = \dfrac{M}{2}$.  
		\item Déterminer l'équation réduite de la tangente à la courbe représentative de la fonction $P$, au point $A_{0}$. On note $g$ la fonction affine correspondante. 
		\item Étudier la position relative de la courbe représentant la fonction $P$ et de sa tangente au point $A_{0}$. On pourra, pour cela, étudier les variations puis le signe de la fonction $\varphi$ définie sur $[0~;~+\infty[$ par $\varphi(t) = P(t) - g(t)$. 

En déduire que le point $A_{0}$ est un point d'inflexion de la courbe représentant la fonction 
$P$.
	\end{enumerate} 
\item Dans cette question, on prend $P_{0} = 0,5,\: k = 1,5$ et $M = 6$. Sur le graphique ci-dessous, on a représenté les fonctions $t \mapsto 0,5\text{e}^{1,5t}$  et $t \mapsto  	\dfrac{6}{1 + 11\text{e}^{-1,5t}}$ définies sur $[0~;~+\infty[$. 
	\begin{enumerate}
		\item On considère la fonction $d$ définie sur $[0~;~+\infty[$ par $d(t) = 0,5\text{e}^{1,5t} - 	\dfrac{6}{1 + 11\text{e}^{-1,5t}}$. 

Résoudre  l'inéquation $d(t) < 0,1$.

Que peut-on dire de ces deux courbes au voisinage de l'origine O ? 
		\item À l'aide du graphique ci-dessous, décrire, dans le cas du modèle de Verhulst continu, l'évolution de la population quand son effectif est au voisinage de la moitié de la capacité d'accueil $M$.
	\end{enumerate}

\bigskip

\psset{unit=1cm}
\begin{center}
\begin{pspicture*}(-0.5,-0.6)(7,7)
\psgrid[gridlabels=0pt,subgriddiv=1,gridwidth=0.15pt](0,0)(7,7)
\psaxes[linewidth=1.5pt]{->}(0,0)(0,0)(7,7)
\psplot[plotpoints=5000,linewidth=1.25pt,linecolor=blue]{0}{1.75}{2.71828 1.5 x mul exp 0.5 mul}
\psplot[plotpoints=5000,linewidth=1.25pt,linecolor=green]{0}{6}{6 2.71828 1.5 x mul neg  exp 11  mul  1  add div}
\uput[dl](0,0){O}
\end{pspicture*}
\end{center}
\end{enumerate}
 
\vspace{0,5cm}

\large{\textbf{Partie 4 : Modèle de Gompertz}}

\medskip
 
On appelle $P(t)$ l'effectif de la population à l'instant $t$ de l'étude, et on suppose que $P$ est une fonction dérivable et strictement positive sur l'intervalle $[0~;~+\infty[$. On suppose qu'il existe des constantes $k$ et $M$ avec $M$ strictement positive telles que, pour tout réel $t$ de l'intervalle $[0~;~+\infty[$, on ait :
\[ 
P' (t) = kP(t) \ln \left(\dfrac{M}{P(t)}\right).\]
 
\begin{enumerate}
\item On considère la fonction définie sur $[0~;~+\infty[$ par $Q = \ln (P)$. 
	\begin{enumerate}
		\item Démontrer qu'une fonction $P$ est une solution de l'équation différentielle $y' = ky ln[ ~ )$ si et seulement si $Q$ est solution de l'équation différentielle $y^{\prime} = - ky + k ln (M)$. 
		\item Résoudre l'équation différentielle $y^{\prime} = - ky + k \ln(M)$. 
		\item En déduire qu'il existe une constante réelle $C$ telle que, pour tout réel $t$ de $[0~;~+\infty[$, $P(t) = M\text{e}^{-Ckt}$.
	\end{enumerate} 
\item Déterminer la limite de la fonction $P$ en $+ \infty$ en fonction du signe des constantes $C$ et $k$. 
\item Exprimer $C$ en fonction de la population initiale $P_{0}$ et de la constante $M$. De quoi dépend le signe de $C$ ? 
\item Un laboratoire étudie l'évolution d'une population animale qui semble en voie d'extinction. 
La population initiale est de \np{1000}~individus. L'effectif de la population, exprimé en milliers 1 d'individus, est modélisé par une fonction P vérifiant le modèle Gompertz avec $k = - \dfrac{1}{20}$ et $M = 20$.
	\begin{enumerate}
		\item Comment évolue cette population au cours du temps ? Justifier l'expression \og population en voie d'extinction \fg. 
		\item Au bout de combien d'années, selon ce modèle, la taille de la population sera inférieure à 10~individus ? Justifier.
	\end{enumerate} 
\end{enumerate} 

\newpage

\begin{center}
\large{\textbf{Annexe (à rendre avec la copie)}}

\bigskip

\psset{unit=10cm}

\begin{pspicture}(-0.1,-0.1)(1.1,0.9)
\psaxes[linewidth=1.5pt]{->}(0,0)(-0.1,-0.1)(1.1,0.9)
\psplot[plotpoints=2000,linewidth=1.25pt,linecolor=blue]{0}{1}{3.2 x  mul 1 x sub mul}
\psplot[plotpoints=2000,linewidth=1.25pt,linecolor=green]{0}{0.9}{ x }
\end{pspicture}
\end{center}
\end{document}