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\begin{document}
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\rhead{\textbf{A. P{}. M. E. P{}.}}
\lhead{\small Brevet de technicien supérieur Métropole}
\lfoot{\small{Comptabilité et gestion des organisations}}
\rfoot{\small{Session  2014}}
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\begin{center}{\Large\textbf{\decofourleft~Brevet de technicien supérieur Métropole~\decofourright\\ mai 2014 - Comptabilité et gestion des organisations}}

\end{center}

\vspace{0.25cm}

\textbf{Exercice 1 \hfill 11 points}

\bigskip

Une entreprise fabrique un certain type d'articles. Sa capacité maximale de production est 80 articles.\\
\vspace{0.2cm}

\textbf{Partie A. Ajustement affine.}\\
\vspace{0.2cm}

Le tableau ci-dessous donne le coût total de production, en centaines d'euros, en fonction du nombres d'articles fabriqués par cette entreprise.\\
 \vspace{0.2cm}
 
 
% Table generated by Excel2LaTeX from sheet 'Feuil1'
\begin{tabularx}{\linewidth}{|m{4.5cm}|*{6}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline
Nombre d'articles fabriqués : $x$ 	& 10 	&20 &30 &50 	&70 &80 \\\hline
Coût total de production : $y$ 		&2 		&3 	&5 	&8,5 	&18 &38 \\\hline
\end{tabularx}  
\vspace{0.2cm}
 
\begin{enumerate}
\item On donne \textbf{en annexe 1} le nuage de points associé à cette série statistique.

On renonce à un ajustement affine pour ce nuage de points. Justifiez ce choix.
\item On effectue maintenant le changement de variable $z =\ln(y)$.
\begin{enumerate}
\item Compléter le tableau donné \textbf{en annexe 1 à rendre avec la copie}. On arrondira les valeurs approchées à $10^{-2}$.
\item Déterminer, à l'aide de la calculatrice, une équation de la droite de régression de $z$ en $x$ obtenue par la méthode des moindres carrés sous la forme $z = ax + b$ où les constantes $a$ et $b$ sont à arrondir à $10^{-2}$.
\item En déduire que l'expression de $y$ en fonction de $x$ est $y=1,36\text{e}^{0,04x}$.
\item À l'aide de la question précédente, donner une estimation, à un euro près, du coût total de production de 60 articles.
\end{enumerate}
\end{enumerate}
\vspace{0.2cm}

\textbf{Partie B. Calcul intégral.}

\vspace{0.25cm}

On admet que le coût total de production, en centaines d'euros, en fonction du nombres $x$ d'articles fabriqués par cette entreprise est modélisé par la fonction $f$ définie sur l'intervalle $[0~;~80]$ par : 

\[f(x) = 1,36\text{e}^{0,04x}.\]

\begin{enumerate}
\item Calculer $f(0)$. Quelle interprétation peut-on donner de ce résultat?
\item On note $I = \displaystyle\int_{1}^{80} f(x)\:\text{d}x$. Montrer que $I = 34\left(\text{e}^{3,2}- \text{e}^{0,04}\right)$.
\item En déduire une valeur arrondie à $10^{-2}$ de la valeur moyenne de la fonction $f$ sur l'intervalle $[1~;~80]$.
\item Donner, à l'aide d'une phrase, une interprétation de la valeur trouvée à la question précédente.
\end{enumerate}

\newpage

\textbf{Partie C. Étude d'une fonction et applications. }\\

\vspace{0.25cm}

Soit $g$ la fonction définie sur l'intervalle $[1~;~80]$ par 

\[g(x) = \dfrac{1,36\text{e}^{0,04x}}{x}.\]

On note $\mathcal{C}_g$ la courbe représentative la fonction $g$ dans le plan muni d'un repère orthogonal donnée en \textbf{annexe 2. Cette annexe est à rendre avec la copie.}

\medskip

\begin{enumerate}
\item On admet que la fonction $g$ est dérivable et on désigne par $g'$ sa fonction dérivée.
	\begin{enumerate}
		\item Montrer, en détaillant les calculs que, pour tout $x$ de l'intervalle  $[1~;~80]$,
		
\begin{center}
$g'(x)=\dfrac{1,36\text{e}^{0,04x}}{x^2}(0,04x - 1)$.
\end{center}
		\item Étudier le signe de $g'(x)$ sur l'intervalle $[1~;~80]$.
		\item Établir le tableau de variations de la fonction $g$ sur l'intervalle $[1~;~80]$. On précisera les valeurs particulières (extrémums et valeurs aux bornes).
		\item Résoudre graphiquement dans l'intervalle $[1~;~80]$ l'inéquation $g(x)\leqslant 0,25$.
		
On laissera sur la figure \textbf{de l'annexe 2} les traits de construction.
	\end{enumerate}
\item On admet que la fonction $g$ définie dans cette partie modélise le coût moyen de production d'un article, exprimé en centaines d'euros; autrement dit, pour $x$ articles fabriqués, $g(x)$ correspond au coût moyen de production d'un article. On suppose que l'entreprise fabrique au moins un article.\\
\vspace{0.2cm}

Répondre aux questions suivantes en utilisant les résultats obtenus précédemment.
	\begin{enumerate}
		\item Combien l'entreprise doit-elle fabriquer d'articles pour que le coût moyen de production d'un article soit minimal?
		\item On souhaite que les coût moyen de production d'un article soit inférieur ou égal à 25 euros.

Pour quelles quantités d'articles à fabriquer cet objectif est-il atteint?
	\end{enumerate}
\end{enumerate}

\newpage

\textbf{Exercice 2 \hfill 9 points}

\bigskip

\textbf{Partie A.}

\medskip

Un magasin spécialisé dans la vente de produits frais non stockables s'approvisionne quotidiennement auprès de deux grossistes ADON et BRIX.

Le grossiste ADON fournit 75\,\% des produits et le grossiste BRIX fournit les autres produits.

93\,\% des produits provenant du grossiste ADON sont commercialisables et 85\,\% des produits provenant du grossiste BRIX sont commercialisables.

Un jour donné, on prélève au hasard un produit parmi la totalité des produits livrés ce jour par les deux grossistes. On suppose que tous les produits ont la même probabilité d'être prélevés.\\
On définit les évènements :

\vspace{0.2cm}

$A$: \og Le produit prélevé provient du grossiste ADON \fg{};

$B$: \og Le produit prélevé provient du grossiste BRIX \fg{};

$C$: \og Le produit est commercialisable \fg.

\medskip

\begin{enumerate}
\item Donner les probabilités suivantes : $P(A)$, $P(B)$, $P_A(C)$ et $P_B(C)$.

On rappelle que $P_A(C)$ désigne la probabilité de l'évènement $C$ sachant que l'évènement $A$ est réalisé.
\item Calculer les probabilités $P(A\cap C)$ et $P(B\cap C)$.
\item En déduire la probabilité que le produit prélevé soit commercialisable.
\item Calculer la probabilité qu'un produit prélevé provienne du grossiste ADON sachant qu'il est commercialisable. On arrondira le résultat au centième. 
\end{enumerate}
\vspace{0.2cm}
\begin{center}

\textbf{Dans les parties B et C, les résultats demandés seront arrondis à \boldmath$10^{-2}$\unboldmath.}
\end{center}

\textbf{Partie B.}

\medskip

Dans la livraison de ces produits un jour donné, on prélève au hasard 20 produits pour effectuer un contrôle. La livraison est assez importante pour assimiler ce prélèvement à un tirage avec remise de 20 produits. 

On note $E$ l'évènement : \og un produit prélevé au hasard dans cette livraison n'est pas commercialisable \fg. On admet que $P(E) = 0,09$.

On considère la variable aléatoire $X$ qui, à tout prélèvement de 20 produits, associe le nombre de produits non commercialisables parmi ces 20 produits.

\medskip

\begin{enumerate}
\item Justifier que la variable aléatoire $X$ suit une loi binomiale dont on déterminera les paramètres.
\item Calculer la probabilité que, dans un tel prélèvement, il y ait exactement deux produits non commercialisables.
\item Calculer la probabilité que, dans un tel prélèvement, il y ait au moins dix-neuf produits commercialisables.
\end{enumerate}
\newpage

\textbf{Partie C.}

\medskip

Dans cette partie, on s'intéresse à la vente d'articles d'un même type parmi l'ensemble des produits frais proposés.

Le nombre d'articles de ce type vendus par jour peut être modélisé par une variable aléatoire $Y$ qui suit la loi normale de moyenne 40 et d'écart type 10. Le magasin réalise sur la vente de chaque article un bénéfice de 3 euros.

\medskip

\begin{enumerate}
\item 
	\begin{enumerate}
		\item Quelle quantité d'articles de ce type doit-on vendre un jour donné pour réaliser un bénéfice de 150~euros ?
		\item Calculer la probabilité que le bénéfice journalier sur la vente des articles de ce type soit au moins égal à 150~euros.
	\end{enumerate}
\item Si la quantité d'articles de ce type en stock en début de journée est de 55 unités, quelle est la probabilité que le magasin ne soit pas en rupture de stock sur cet article un jour donné.
\item De quelle quantité d'articles de ce type doit-on disposer en début de journée pour que la probabilité de rupture de stock avant la fin de la journée soit inférieure à $0,025$ ?
\end{enumerate}
\newpage
\begin{center}
\textbf{Annexe 1 à rendre avec la copie}
\end{center}
\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\textbf{Exercice \no 1, partie A, question 1.}
\end{center}
%2 &3 &5 &8,5 &18 &38
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%\end{pspicture*}
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\uput[dl](0,0){O}
\end{pspicture}
\vspace{0.5cm}

\begin{center}
\textbf{Exercice \no 1, partie A, question 2.}
\end{center}
\vspace{0.2cm}

\begin{tabularx}{\linewidth}{|c|*{6}{>{\centering \arraybackslash}X|}}
\hline
Nombre d'articles fabriqués: $x$&10 &20 &30 &50 &70 &80 \\\hline
$z = \ln(y)$ 					&   &   &   &   &   & \\\hline
\end{tabularx}  
\newpage
\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\textbf{Annexe 2 à rendre avec la copie}
\end{center}
\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\textbf{Exercice \no 1, partie C, question 1.d.}
\end{center}
\vspace{0.2cm}

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