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%Tapuscrit : Denis Vergès 
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\begin{document}
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\rhead{\textbf{A. P{}. M. E. P{}.}}
\lhead{\footnotesize Brevet de technicien supérieur }
\lfoot{\footnotesize{Opticien--lunetier}}
\rfoot{\footnotesize{mai 2010}}
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\begin{center} \Large \textbf{\decofourleft~Brevet de technicien supérieur~\decofourright\\Opticien --lunetier session 2010}  
\end{center}

\vspace{0,25cm}

\textbf{Exercice 1 \hfill 11 points}

\medskip

\begin{center}\textbf{Les deux parties A et D peuvent être traitées indépendamment des parties B et C}\end{center}

\emph{A. Ajustement affine}

\medskip
 
Une entreprise souhaite lancer un nouveau produit sur le marché. Une enquête statistique effectuée avant le lancement auprès des consommateurs potentiels a permis d'établir le tableau suivant, où $x$ désigne le prix unitaire exprimé en euros et $y$ la quantité demandée, exprimée en milliers d'unités. 

\medskip

\begin{tabularx}{\linewidth}{|*{8}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline
$x$	&40 &50 &60 &70 &80 &90 &100\\ \hline 
$y$	&66	&50 &37 &26 &16 &8 	&0\\ \hline
\end{tabularx}

\medskip
 
\begin{enumerate}
\item Compléter, après l'avoir reproduit, le tableau suivant dans lequel les valeurs approchées seront à arrondir à $10^{- 3}$. 
\item  Donner une équation de la droite de régression de $y$ en $t$, obtenue par la méthode des moindres carrés, sous la forme $y = at + b$, où $a$ et $b$ sont à arrondir à l'unité. 
(Pour cette question, on utilisera les fonctions de la calculatrice. Le détail des calculs n'est pas demandé). 
\item  En déduire une expression de $y$ en fonction de $x$, selon cet ajustement.
\end{enumerate}

\bigskip
 
\emph{B. Étude de fonctions et calcul intégral}

\medskip
 
On considère les fonction $f$ et $g$ définies sur l'intervalle $I = [40~;~100]$ par : 

\[f(x) = - 72 \ln (0,01x)\quad  \text{et}\quad g (x) = 72 \ln (0,1x - 3).\]
 
Les courbes représentatives de $f$ et de $g$, tracées dans un repère orthogonal, sont fournies en annexe. 
\begin{enumerate}
\item  Démontrer que $f$ est décroissante sur $I$ et que $g$ est croissante sur $I$. 
\item  Démontrer que, comme le suggère le graphique, pour tout $x$ de $I$, $f(x) \geqslant 0$ et $g(x) \geqslant 0$. 
\item  
	\begin{enumerate}
		\item Résoudre, algébriquement, dans $I$ l'équation $f(x) = g(x)$. 
		\item Vérifier graphiquement le résultat de la question précédente, en faisant apparaître les traits de construction sur la figure donnée en annexe.
	\end{enumerate} 
\item
	\begin{enumerate}
		\item Hachurer, sans justification, la partie du plan dont l'aire, exprimée en unités d'aire, est  égale à l'intégrale $A = \displaystyle\int_{50}^{100} f(x)\:\text{d}x$.  
		\item  Montrer que la fonction $F$ définie sur l'intervalle $I$ par 
		
$F(x) = 72x [1 - \ln (0,01x)]$ est une primitive de $f$ sur l'intervalle $I$. 
		\item  En déduire la valeur exacte de $A$, puis une valeur approchée arrondie à l'unité. 
	\end{enumerate}
\end{enumerate}

\bigskip
 
\emph{C Application de la partie B}

\medskip
 
La demande est la quantité de produit, exprimée en milliers d'unités, que les consommateurs sont prêts à acheter au prix unitaire de $x$ euros. On admet que la fonction $f$, étudiée dans la partie B, modélise la demande. 
L'offre est la quantité de produit, exprimée en milliers d'unités, que l'entreprise est prête à vendre au prix unitaire de $x$ euros. On admet que la fonction $g$, étudiée dans la partie $B$, modélise l'offre. 
\begin{enumerate}
\item On appelle prix d'équilibre le prix pour lequel l'offre et la demande sont égales. Quel est ce prix d'équilibre ? 
\item  Donner une valeur approchée, à un millier d'unités près, de la demande correspondant au prix d'équilibre. 
\end{enumerate}

\medskip

\emph{Commentaire : l'aire A représente, en milliers d'euros, la somme que les consommateurs sont prêts à payer collectivement pour l'achat de ce produit si son prix unitaire est compris entre $50$ et $100$~euros}

\bigskip
 
\emph{D. Étude de suites}

\medskip
 
L'entreprise commercialise le produit et décide, chaque année, d'adapter son offre à la demande de l'année précédente en utilisant le modèle des suites étudiées dans cette partie. Pour tout entier naturel $n$, on note :

\setlength\parindent{8mm}
\begin{itemize}
\item[$\bullet~$]  $O_{n}$ la quantité de produit, exprimée en milliers d'unités, que l'entreprise met sur le marché l'année de rang $n$ (c'est l'offre cette année-là) ; 
\item[$\bullet~$] $D_{n}$ la quantité de produit, exprimée en milliers d'unités, que les consommateurs achètent l'année de rang $n$ (c'est la demande cette année-là) ; 
\item[$\bullet~$] $p_{n}$ le prix unitaire, exprimé en euros, du produit l'année de rang $n$.
\end{itemize}
\setlength\parindent{0mm}
 
On admet que $p_{0} = 50$ et que, pour tout entier naturel $n$ :

\[ \left\{\begin{array}{l c l}
O_{n+1} &=& \dfrac{1}{2}D_{n} + 20\\
D_{n} &=&- P_{n}  + 100\\ 
O_{n} = D_{n}
\end{array}\right.\] 

\begin{enumerate}
\item Montrer que pour tout entier naturel $n,~ p_{n + 1} = \dfrac{1}{2}p_{n} + 30$. 

\item  Pour tout entier naturel $n$, on pose $u_{n} = p_{n} - 60$. 
	\begin{enumerate}
		\item Montrer que la suite $\left(u_{n}\right)$ est une suite géométrique de raison $\dfrac{1}{2}$. 
		\item Pour tout entier naturel $n$, exprimer $u_{n}$, puis $p_{n}$, en fonction de $n$. 
		\item En déduire la limite $p$ de la suite $\left(p_{n}\right)$. 
	\end{enumerate} 
\end{enumerate}

\emph{Commentaire: à long terme, $p$ est le prix unitaire du produit sur le marché.}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\vspace{0,5cm}

\textbf{Exercice 2 \hfill 9 points}

\medskip
 
\begin{center}\textbf{Les trois parties de cet exercice peuvent être traitées de façon indépendante.} \end{center}
 
\emph{A. Loi normale}

\medskip
 
\begin{center}\textbf{Dans cette partie, les résultats approchés sont à arrondir à}\boldmath $10^{-2}$ \unboldmath \end{center}
 
Une machine remplit des flacons de produit de nettoyage pour lentilles de contact Dans la production d'une journée, on prélève au hasard un flacon. On désigne par $V$ la variable aléatoire qui, à chaque flacon prélevé, associe le volume de produit contenu dans ce flacon, exprimé en millilitres. 

\begin{enumerate}
\item On suppose que $V$ suit la loi normale de moyenne $250$ et d'écart type $4$. Calculer la probabilité que le volume de produit contenu dans le flacon prélevé soit compris entre $245$ et $255$~millilitres.
\item Le réglage de la machine est modifié de façon que 95\:\% des flacons contiennent entre $245$ et $255$~millilitres de produit. On suppose qu'après réglage, la variable aléatoire $V$ suit la loi normale de moyenne $250$ et d'écart type $\sigma$. Calculer $\sigma$. 
\end{enumerate}

\bigskip
 
\emph{B. Probabilités conditionnelles, loi binomiale et loi de Poisson}

\medskip
 
\emph{Cette partie est un questionnaire à choix multiples. Pour chaque question, une seule réponse a, b, c, d est exacte. Indiquer sur la copie la lettre correspondant à la réponse choisie. On ne demande aucune justification.\\ 
La réponse juste rapporte un point. Une réponse fausse enlève 0,5 point. Une absence de réponse ne rapporte ni n'enlève de point.\\ 
Si le total est négatif, la note pour cette partie est ramenée à $0$.}

\medskip
 
On admet qu'à l'issue du remplissage, 95\:\% des flacons sont remplis correctement, et on procède à un contrôle. Cependant, le contrôle n'est pas parfait : 4\:\% des flacons remplis correctement sont refusés, et 4\:\% des flacons mal remplis sont acceptés.
 
On prélève au hasard un flacon à l'issue du contrôle dans un stock important.

On appelle $A$ l'évènement : \og le flacon est accepté \fg.
 
On appelle $C$ l'évènement : \og le flacon est correctement rempli \fg.

\begin{enumerate} 
\item La probabilité que le flacon soit rempli correctement et refusé est :

\medskip

\begin{tabularx}{\linewidth}{|*{4}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline
Réponse a				&Réponse b		&Réponse c&Réponse d\\ \hline
$P\left(C \cup \overline{A} \right)$&$P(C) \times P(A)$&0,04&$0,04 \times 0,95$\\ \hline
\end{tabularx}

\medskip

On admet que la probabilité qu'il y ait une erreur de contrôle sur un flacon tiré au hasard dans ce stock à l'issue du contrôle est $0,04$. On prélève un échantillon de $50$~flacons à l'issue du contrôle. La quantité de flacons est suffisamment importante pour qu'on puisse assimiler ce prélèvement à un tirage avec remise. On désigne par $X$ la variable aléatoire qui associe à chaque échantillon de $50$~flacons ainsi prélevé, le nombre d'erreurs de contrôle dans l'échantillon.

\item  La valeur arrondie à $10^{- 3}$ de la probabilité $P(X = 1)$ est : 

\medskip

\begin{tabularx}{\linewidth}{|*{4}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline
Réponse a	&Réponse b	&Réponse c	&Réponse d\\ \hline
\rule[-2pt]{0mm}{6mm}0,04		&0,005		&0,271		&$1 - 0,96^{50}$\\ \hline
\end{tabularx}

\medskip
 
\item La probabilité qu'il y ait au moins deux erreurs de contrôle dans l'échantillon, arrondie à $10^{-2}$, est : 

\medskip

\begin{tabularx}{\linewidth}{|*{4}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline
Réponse a	&Réponse b	&Réponse c	&Réponse d\\ \hline
0,40		& 0,32		&  0,60 	&0,68\\ \hline
\end{tabularx}

\medskip
 
\item  On approche la loi suivie par $X$ par une loi de Poisson. Soit $Y$ une variable aléatoire suivant cette loi de Poisson. Avec la précision de la table, la probabilité $P(Y \leqslant 4)$ est :

\medskip

\begin{tabularx}{\linewidth}{|*{4}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline
Réponse a	&Réponse b	&Réponse c	&Réponse d\\ \hline
0,090		& 0,857 	& 0,947 	& 0,628\\ \hline
\end{tabularx}

\medskip
  
\end{enumerate}

\emph{C Test d'hypothèse}
 
\medskip
  
Un site de vente par correspondance commercialise ces flacons. À la suite d'une série de réclamations, le gestionnaire du site décide de mettre en o{\oe}uvre un test unilatéral, pour décider si, au seuil de signification de 5\,\%, le volume moyen des flacons qui lui sont livrés est inférieur à 250~millilitres.
 
On note $Z$ la variable aléatoire qui, à tout flacon prélevé au hasard dans la livraison, associe le volume de liquide contenu, exprimé en millilitres. La variable aléatoire $Z$ suit la loi normale de moyenne inconnue $\mu$ et d'écart type $2,5$.
 
On désigne par $\overline{Z}$ la variable aléatoire qui, à chaque échantillon aléatoire de 25~flacons prélevés dans la livraison, associe la moyenne des volumes de liquide contenus dans les flacons de cet échantillon. La livraison est assez importante pour que l'on puisse assimiler ces prélèvements à des tirages avec remise.
 
L'hypothèse nulle est $H_{0} : \mu = 250$.
 
L'hypothèse alternative est $H_{1} : \mu < 250$.
 
Le seuil de signification du test est fixé à $0,05$. 

\begin{enumerate}
\item Sous l'hypothèse $H_{0}$, on admet que la variable aléatoire $Z$ suit la loi normale de moyenne $250$ et d'écart type $0,5$.
 
On admet également que : $P\left(\overline{Z} \geqslant 249,2\right) = 0,95$. Ce résultat n'a pas à être démontré. Énoncer la règle de décision permettant d'utiliser ce test. 
\item  Le gestionnaire prélève un échantillon aléatoire de 25~flacons et observe que, pour cet échantillon, le volume moyen de liquide est $\overline{x} = 249,4$~millilitres.
 
Peut-on, au seuil de 5\:\%, conclure que le volume moyen des flacons livrés est inférieur à 250~millilitres ? 
\end{enumerate}

\newpage

\begin{center}
\textbf{ANNEXE À COMPLÉTER PUIS À RENDRE AVEC LA COPIE}

\vspace{1,5cm}


\begin{flushleft}\textbf{Exercice 1}

Questions \emph{B} 3. b. et  \emph{B} 4. a.
\end{flushleft}

\vspace{1,5cm}

\psset{xunit=0.1cm,yunit=0.05cm}
\begin{pspicture}(-10,-20)(110,180)

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\end{center}
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